讲师
张国洲，js3983线路检测青年教师，2022年12月毕业于电子科技大学，获工学博士学位。主要从事多源不确定性下新型电力系统优化与控制研究，近年来主持/参与科研项目10余项、以共同编辑（排名第二）出版人工智能与电气应用的交叉中英文专著《AI for Power Electronic and Renewable Energy Systems》《人工智能与新型电力系统多频段稳定控制》；发表SCI论文30余篇（SCI一区/二区论文20余篇），其中以一作/通讯作者身份发表12篇（6篇发表在IEEE Trans汇刊），Google引用量1400余次，h指数17；获得了包括电子科技大学优秀博士毕业论文，川渝科技学术大会优秀论文二等奖，ESI高被引论文，《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》年度最佳论文奖，IEEE ICPRE会议Best Student Paper Award，IEEE AEEES 2024最佳青年科学家奖，中国电力建设协会科学技术进步二等奖。担任多个国际会议的分会场主席以及顶级期刊审稿人。
1）双高电力系统的稳定分析与控制
2）综合能源系统的运行优化研究
3）机器学习在电力系统稳定控制中的应用
中国电工技术学会人工智能与电气应用专业委员会委员；中国电工技术学会高级会员；中国电机工程学会会员；IEEE会员；担任IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Power System, International journal of Electrical Power and Energy System, IET Renewable Power Generation等中科院一区、二区期刊以及国际会议审稿人。
（1）国家自然青年科学基金（C类），物理—数据融合驱动的多元可再生能源系统多频段振荡特性分析与抑制方法研究，2026.01-2028. 12，在研，主持。
（2）中央高校基本科研业务费项目，高水电占比系统振荡抑制关键技术研究，2024.1-2026.12，在研，主持。
（3）企业合作项目，用户侧智慧能源系统关键技术开发, 2024.12-2025.12，在研，主持。
（4）企业合作项目，考虑频率动态特性的定速抽水蓄能机组建模和参数辨识方法, 2025.9-2027.6，在研，主持。
1.Guozhou Zhang, et al. Deep reinforcement learning-based approach for proportional resonance power system stabilizer to prevent ultra-low-frequency oscillations[J],IEEE Transactions on Smart Grid, 2020, 11(6): 5260-5272.
2.Guozhou Zhang,et al. A novel data-driven self-tuning SVC additional fractional-order sliding mode controller for transient voltage stability with wind generations[J],IEEE Transactions on Power Systems, 2023, 38(6): 5755-5767.
3.Guozhou Zhang, et al. A novel deep reinforcement learning enabled multi-band PSS for multi-mode oscillation control[J],IEEE Transactions on Power Systems, 2021, 36(4): 3794-3797.
4.Zhenjie Cui, Weihao Hu,Guozhou Zhang*, et al. Knowledge-Informed Deep Learning Method for Multiple Oscillation Sources Localization[J],IEEE Transactions on Power Systems, 2025, 40(3): 2811-2814.
5.Zhenjie Cui, Weihao Hu,Guozhou Zhang*, et al. PMU-based Power Oscillation Damping Control for Renewable Energy System with Communication Disruption and Multi-Time Delays,"IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2025, early access.doi: 10.1109/TSTE.2025.3585681.
6.Guozhou Zhang, et al. A multi-agent deep reinforcement learning-enabled dual-branch damping controller for multimode oscillation[J],IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2023, 31(1): 483-492.
7.Guozhou Zhang, et al. Meta-learning and proximal policy optimization driven two-stage emergency allocation strategy for multi-energy system against typhoon disasters[J],Renewable Energy, 2024, 237: 121806
8.Guozhou Zhang, et al. A novel deep reinforcement learning enabled sparsity promoting adaptive control method to improve the stability of power systems with wind energy penetration[J],Renewable Energy, 2023, 178: 363-376
9.Guozhou Zhang, et al. Deep reinforcement learning enabled bi-level robust parameter optimization of hydropower-dominated systems for damping ultra-low frequency oscillation[J],Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2023, 11(6): 1770-1783.
10.Guozhou Zhang, et al. A data-driven approach for designing STATCOM additional damping controller for wind farms[J],International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2020, 117: 105620.
11.张国洲，易建波*，滕予非，等.多运行方式下多机PSS的协调优化方法[J].电网技术，2018, 42(9): 2797-2805.
12.易建波*,张国洲,刘敏,等.抑制超低频振荡的稳定器控制机理及策略验证[J].电力系统自动化, 2020, 44(08): 192-199.
13.易建波*,张国洲,张鹏,等.超低频振荡阻尼控制中的水轮机调速系统参数双层优化策略[J].电工技术学报, 2022, 37(05): 1219-1228.
[1]胡维昊；任曼曼；井实；张国洲；曹迪；李坚；张真源；唐远鸿；邓惠文；王浩；一种计及风速变化的控制器自适应鲁棒优化方法，2022-10-18，中国，CN202011347411.X
[2]易建波；黄琦；井实；张国洲；董彬彬；一种计及超低频振荡的调速器PID参数鲁棒优化方法，2021-06-04，中国，CN201810460822.6
[3]胡维昊；张真源；井实；黄琴；张国洲；曹迪；陈健军；胡家祥；熊康；詹巍；一种基于SAC算法的混合能源系统在线调度方法，2023-06-02，中国，CN202210439618.2
[4]刘晓欣；胡维昊；张国洲；曹迪；元一平；井实；一种提升系统频率稳定性的频率控制器设计优化方法，2025-7-29，中国，CN 119695964 B
[5]刘晓欣；胡维昊；张国洲；曹迪；元一平；井实；一种提升电网电压稳定性的分数阶滑模控制器设计方法，2025-9-26，中国，CN 119620650 B
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